~/.codex-Ordner, sodass eine Einrichtung alle drei abdeckt.
Installation mit einem Befehl
Ersetzesk-xxx durch deinen Schlüssel, öffne ein Terminal, füge ein und drücke Enter. Das Skript überprüft den Schlüssel, listet jedes Modell auf, das der Schlüssel aufrufen darf, und lässt dich wählen (Enter = empfohlen: gpt-astra für Astra, gpt-5.6-sol für GPT, claude-opus-5 für Claude), installiert Codex CLI und schreibt die Konfiguration.
- macOS / Linux
- Windows
--lang en oder --lang vi). Ohne --key fragt es nach dem Schlüssel. Um ein Modell zu erzwingen, füge --model gpt-astra oder --model gpt-5.6-sol hinzu.gpt.teamsoclo.site zur Überprüfung.
Was das Skript macht
- Überprüft den Schlüssel mit dem Gateway und wählt das Modell für dein Paket; ein schlechter Schlüssel stoppt hier, ohne deinen Rechner zu berühren.
- Sichert dein bestehendes
config.toml, falls vorhanden, alsconfig.toml.bak.<timestamp>. - Schreibt
~/.codex/config.toml: Modellgpt-5.6-sol, das TeamSocLo-Gateway, Responses API. - Speichert den Schlüssel in der Umgebungsvariable
TEAMSOCLO_API_KEY(in~/.zshrc/~/.bashrcoder als Benutzervariable unter Windows). Der Schlüssel ist nicht in der Konfigurationsdatei, sodass duconfig.tomlteilen kannst, ohne ihn preiszugeben. - Installiert oder aktualisiert Codex CLI mit
npm install -g @openai/codex.
Nach der Installation
1
Neues Terminal öffnen, codex ausführen
2
VS Code: Erweiterung installieren, vollständig beenden, neu öffnen
VS Code → Erweiterungen → suche Codex (OpenAIs Coding-Agent) → Installieren. Dann VS Code vollständig beenden: macOS
Cmd + Q, Windows alle Fenster schließen. Reload Window reicht nicht; die Erweiterung liest die Konfiguration nur beim Prozessstart.3
Codex-App
App nach dem Ausführen des Befehls neu öffnen. Auf macOS setzte der Befehl die Variable für GUI-Apps via
launchctl; auf Windows gilt setx für danach gestartete Apps.requires_openai_auth = false weist Codex an, den Gateway-Schlüssel aus der Umgebungsvariable zu verwenden.
Manuelle Konfiguration
Wenn du lieber selbst bearbeitest, muss~/.codex/config.toml (Windows: %USERPROFILE%\.codex\config.toml) genau folgendes enthalten:
TEAMSOCLO_API_KEY muss deinen Schlüssel enthalten.
Den Konfigurationsordner schnell öffnen:
Modell ändern
Das GPT Astra-Paket verwendetgpt-astra. Bearbeite die erste Zeile von config.toml und starte Codex neu:
gpt-astra aufruft, erhält “no available channel”, und umgekehrt. Das Modell folgt dem Paket, das du gekauft hast, siehe Modelle und Pakete.
Deinstallation
- macOS / Linux
- Windows
config.toml.bak.<timestamp> zurück über config.toml.
Falls es nicht funktioniert
- Du hast ein neues Terminal geöffnet oder VS Code vollständig beendet nach der Installation.
echo $TEAMSOCLO_API_KEY(Windows:echo %TEAMSOCLO_API_KEY%in cmd) gibt den vollständigen Schlüssel aus.base_urlendet mit/v1,wire_apiistresponses.- Der Schlüssel ist noch gültig und hat Kontingent: hier prüfen.
- Andernfalls siehe Fehlerbehebung, das hat einen Codex-Abschnitt.
