> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.teamsoclo.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Modellen en pakketten

> Welk model bij welk pakket hoort, hoe te kiezen en te controleren

## Twee pakketten, twee modellen

| Pakket | Modelnaam in je app | Gebruik het voor |
| - | - | - |
| **GPT** | `gpt-5.6-sol` | Coderen, refactoring, debugging, meerstaps redeneren, lange documenten. Het standaardpakket, goedkoopste per token |
| **GPT Astra** | `gpt-astra` | De nieuwste generatie, sterker dan `sol`, hogere prijs per token. Voor het zwaarste werk |
| **Claude** | `claude-opus-5`, `claude-opus-5-5`, `claude-fable-5-1`, `claude-fable-5`, `claude-sonnet-5`, `claude-sonnet-4-6`, `claude-haiku-4-5` | Claude Code, de Anthropic SDK of elke OpenAI‑compatibele app. Credits per model: Opus ≈ 1/token, Fable ≈ 2, Sonnet/Haiku goedkoper |

Het model volgt het pakket: **een GPT-sleutel kan alleen `gpt-5.6-sol` aanroepen, een Astra-sleutel kan alleen `gpt-astra` aanroepen**. Aanroepen over pakketten heen geeft "No available channel for model ...". Om beide te gebruiken, koop twee codes en configureer één sleutel per app.

<Warning>
  Modelnamen moeten **exact** overeenkomen, hoofdlettergevoelig. `gpt-5.6-Sol`, `gpt5.6-sol`, `GPT-astra` zijn allemaal fout. Kopieer uit de tabel.
</Warning>

## Gedeelde mogelijkheden

* **Chat Completions** en **Responses API**, met streaming, tool calling en JSON-modus.
* **Vision**: stuur screenshots van fouten, grafieken, afbeeldingen met tekst. Zie [cURL / Python](/nl/setup/api).
* **Reasoning**: beide zijn reasoning-modellen. Je kunt `reasoning_effort` (`low`, `medium`, `high`) instellen in het verzoek; zo niet, gebruikt de gateway een hoog niveau voor consistente kwaliteit. Reasoning-tokens worden gerapporteerd in `usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens` en tellen mee als output-tokens.

## Hoe te kiezen

<Tabs>
  <Tab title="Coderen">
    `gpt-5.6-sol` verwerkt de meeste codeertaken. Voor zeer zware taken, diep redeneren of zeer lange context: `gpt-astra`.
  </Tab>

  <Tab title="Vertaling, samenvattingen, chat">
    `gpt-5.6-sol`. Mechanisch werk heeft het dure model niet nodig; voeg `"reasoning_effort": "low"` toe om verder te besparen bij aanroepen vanuit code.
  </Tab>

  <Tab title="Langlopende agents (Codex, Cline)">
    Agents sturen elke beurt de volledige context opnieuw, tokens gaan snel. `gpt-5.6-sol` is de gebalanceerde keuze; schakel over naar `gpt-astra` alleen voor taken die `sol` niet kan afmaken.
  </Tab>
</Tabs>

## Lijst de modellen op die jouw sleutel kan aanroepen

```bash theme={null}
curl https://gpt.teamsoclo.site/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx"
```

Het resultaat toont precies de modellen die deze sleutel mag gebruiken. Alles wat niet vermeld staat, kan er niet mee worden aangeroepen.

## Quota en rate

* Quota wordt in rekening gebracht op werkelijk gebruikte tokens (invoer + uitvoer + redeneren), precies de teruggegeven `usage`.
* Elke sleutel heeft een verzoeken-per-minuut-limiet ingesteld door zijn pakket; overschrijding geeft `429`, wacht op de volgende minuut. Voeg een vertraging toe tussen aanroepen in batchscripts.
* Resterend quota, vervaldatum en toegestane modellen: [gpt.teamsoclo.site/check](https://gpt.teamsoclo.site/check).


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.