> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.teamsoclo.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# मॉडल और पैकेज

> कौन सा मॉडल किस पैकेज में है, कैसे चुनें, कैसे जांचें

## दो पैकेज, दो मॉडल

| पैकेज | आपके ऐप में मॉडल नाम | इसके लिए उपयोग करें |
| - | - | - |
| **GPT** | `gpt-5.6-sol` | कोडिंग, रिफैक्टरिंग, डीबगिंग, मल्टी-स्टेप रीज़निंग, लंबे दस्तावेज़। स्टैंडर्ड पैकेज, प्रति टोकन सबसे सस्ता |
| **GPT Astra** | `gpt-astra` | नवीनतम पीढ़ी, `sol` से ज़्यादा शक्तिशाली, प्रति टोकन ज़्यादा कीमत। सबसे कठिन कार्यों के लिए |
| **Claude** | `claude-opus-5`, `claude-opus-5-5`, `claude-fable-5-1`, `claude-fable-5`, `claude-sonnet-5`, `claude-sonnet-4-6`, `claude-haiku-4-5` | Claude Code, Anthropic SDK या कोई भी OpenAI-compatible ऐप। मॉडल के अनुसार क्रेडिट: Opus ≈ 1/टोकन, Fable ≈ 2, Sonnet/Haiku सस्ते |

मॉडल पैकेज के अनुसार होता है: **GPT की केवल `gpt-5.6-sol` कॉल कर सकती है, Astra की केवल `gpt-astra`**। पैकेज के पार कॉल करने पर "No available channel for model ..." मिलता है। दोनों उपयोग करने के लिए दो कोड खरीदें और प्रति ऐप एक की कॉन्फ़िगर करें।

<Warning>
  मॉडल नाम **बिल्कुल** सही, केस-सेंसिटिव होना चाहिए। `gpt-5.6-Sol`, `gpt5.6-sol`, `GPT-astra` सब गलत हैं। तालिका से कॉपी करें।
</Warning>

## साझा क्षमताएं

* **Chat Completions** और **Responses API**, स्ट्रीमिंग, टूल कॉलिंग और JSON मोड के साथ।
* **Vision**: त्रुटियों के स्क्रीनशॉट, चार्ट, टेक्स्ट वाली छवियां भेजें। [cURL / Python](/hi/setup/api) देखें।
* **Reasoning**: दोनों रीज़निंग मॉडल हैं। अनुरोध में `reasoning_effort` (`low`, `medium`, `high`) सेट कर सकते हैं; नहीं सेट करने पर गेटवे consistent quality के लिए high level उपयोग करता है। रीज़निंग टोकन `usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens` में रिपोर्ट होते हैं और आउटपुट टोकन की तरह कोटा से कटते हैं।

## कैसे चुनें

<Tabs>
  <Tab title="कोडिंग">
    `gpt-5.6-sol` अधिकांश कोडिंग कार्य संभाल लेता है। बहुत कठिन कार्यों, गहरी रीज़निंग या बहुत लंबे संदर्भ के लिए `gpt-astra`।
  </Tab>

  <Tab title="अनुवाद, सारांश, चैट">
    `gpt-5.6-sol`। यांत्रिक कार्यों के लिए महंगे मॉडल की ज़रूरत नहीं; कोड से कॉल करते समय और बचाने के लिए `"reasoning_effort": "low"` जोड़ें।
  </Tab>

  <Tab title="लंबे समय तक चलने वाले एजेंट (Codex, Cline)">
    एजेंट हर टर्न पर पूरा संदर्भ फिर से भेजते हैं, इसलिए टोकन जल्दी खर्च होते हैं। `gpt-5.6-sol` संतुलित विकल्प है; `gpt-astra` पर केवल तभी जाएं जब `sol` काम पूरा न कर सके।
  </Tab>
</Tabs>

## अपनी की से कॉल हो सकने वाले मॉडल सूचीबद्ध करें

```bash theme={null}
curl https://gpt.teamsoclo.site/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx"
```

परिणाम में ठीक वे मॉडल सूचीबद्ध होते हैं जिन्हें इस की से उपयोग करने की अनुमति है। जो सूची में नहीं है, उसे इससे कॉल नहीं किया जा सकता।

## कोटा और दर

* कोटा वास्तव में उपयोग किए गए टोकन (इनपुट + आउटपुट + रीज़निंग) से लिया जाता है, ठीक वही `usage` जो लौटाया जाता है।
* हर की में उसके पैकेज द्वारा निर्धारित प्रति मिनट अनुरोध सीमा होती है; इससे ज़्यादा होने पर `429` मिलता है, अगले मिनट का इंतज़ार करें। बैच स्क्रिप्ट में कॉल के बीच देरी जोड़ें।
* शेष कोटा, समाप्ति तिथि और अनुमत मॉडल: [gpt.teamsoclo.site/check](https://gpt.teamsoclo.site/check).


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.