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# cURL / Python / Node.js

> Appeler l’API directement avec les bibliothèques OpenAI officielles

Toutes les bibliothèques OpenAI officielles fonctionnent ; seul `base_url` change. Les exemples utilisent `gpt-5.6-sol` ; pour le forfait Astra, utilisez `gpt-astra`.

## Chat Completions

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl https://gpt.teamsoclo.site/v1/chat/completions \
    -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "gpt-5.6-sol",
      "messages": [
        {"role": "system", "content": "Tu es un assistant utile."},
        {"role": "user", "content": "Explique les closures en JavaScript"}
      ]
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(
      api_key="sk-xxx",
      base_url="https://gpt.teamsoclo.site/v1",
  )

  resp = client.chat.completions.create(
      model="gpt-5.6-sol",
      messages=[
          {"role": "system", "content": "Tu es un assistant utile."},
          {"role": "user", "content": "Explique les closures en JavaScript"},
      ],
  )

  print(resp.choices[0].message.content)
  print(resp.usage)
  ```

  ```javascript Node.js theme={null}
  import OpenAI from "openai"

  const client = new OpenAI({
    apiKey: "sk-xxx",
    baseURL: "https://gpt.teamsoclo.site/v1",
  })

  const resp = await client.chat.completions.create({
    model: "gpt-5.6-sol",
    messages: [
      { role: "system", content: "Tu es un assistant utile." },
      { role: "user", content: "Explique les closures en JavaScript" },
    ],
  })

  console.log(resp.choices[0].message.content)
  console.log(resp.usage)
  ```
</CodeGroup>

<Warning>
  `base_url` doit inclure `/v1` et **ne pas** finir par `/`. La bibliothèque ajoute `/chat/completions` elle-même.
</Warning>

Les réponses suivent exactement le schéma OpenAI : `id` vaut `chatcmpl-...`, `usage` contient `prompt_tokens`, `completion_tokens` et `completion_tokens_details.reasoning_tokens`. Le quota est facturé exactement `usage.total_tokens`.

## Responses API

Codex et les SDK récents utilisent ce protocole. Le réglage de raisonnement se trouve dans `reasoning.effort`.

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl https://gpt.teamsoclo.site/v1/responses \
    -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "gpt-5.6-sol",
      "input": "Écris une fonction Python qui teste si un nombre est premier",
      "reasoning": {"effort": "medium"}
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  resp = client.responses.create(
      model="gpt-5.6-sol",
      input="Écris une fonction Python qui teste si un nombre est premier",
      reasoning={"effort": "medium"},
  )
  print(resp.output_text)
  ```
</CodeGroup>

## Effort de raisonnement

Avec Chat Completions, utilisez `reasoning_effort` (`low`, `medium`, `high`). Non défini, la passerelle utilise `high`. Pour les tâches simples, mettez `low` pour économiser des tokens :

```python theme={null}
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-sol",
    reasoning_effort="low",
    messages=[{"role": "user", "content": "Traduis en anglais : bonjour"}],
)
```

<Warning>
  `reasoning_effort` ne vaut que pour Chat Completions. Avec la Responses API utilisez `reasoning: {"effort": ...}` ; envoyer `reasoning_effort` à `/v1/responses` est refusé avec « Unsupported parameter ».
</Warning>

## Streaming

<CodeGroup>
  ```python Python theme={null}
  stream = client.chat.completions.create(
      model="gpt-5.6-sol",
      messages=[{"role": "user", "content": "Écris un court paragraphe sur l’automne"}],
      stream=True,
      stream_options={"include_usage": True},
  )

  for chunk in stream:
      if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
          print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
      if chunk.usage:
          print("\n", chunk.usage)
  ```

  ```bash cURL theme={null}
  curl https://gpt.teamsoclo.site/v1/chat/completions \
    -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "gpt-5.6-sol",
      "messages": [{"role": "user", "content": "Écris un court paragraphe sur l’automne"}],
      "stream": true,
      "stream_options": {"include_usage": true}
    }'
  ```
</CodeGroup>

<Tip>
  Sur les questions difficiles, le modèle peut réfléchir un moment avant le premier token. Utilisez `stream: true` pour que la connexion ne soit pas coupée. `stream_options.include_usage` fait porter `usage` par le dernier chunk pour rapprocher vous-même le quota.
</Tip>

## Envoyer des images (vision)

Les images vont dans le tableau `content`, comme URL publique ou en base64 pour les fichiers locaux.

<CodeGroup>
  ```python URL d’image theme={null}
  resp = client.chat.completions.create(
      model="gpt-5.6-sol",
      messages=[{
          "role": "user",
          "content": [
              {"type": "text", "text": "Quelle erreur montre cette image ?"},
              {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/screenshot.png"}},
          ],
      }],
  )
  print(resp.choices[0].message.content)
  ```

  ```python Fichier local (base64) theme={null}
  import base64

  with open("screenshot.png", "rb") as f:
      b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()

  resp = client.chat.completions.create(
      model="gpt-5.6-sol",
      messages=[{
          "role": "user",
          "content": [
              {"type": "text", "text": "Quelle erreur montre cette image ?"},
              {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/png;base64,{b64}"}},
          ],
      }],
  )
  print(resp.choices[0].message.content)
  ```
</CodeGroup>

<Warning>
  Les images coûtent des tokens selon leur taille. Recadrez la partie utile au lieu d’envoyer une capture 4K entière.
</Warning>

## Modèles et quota via l’API

```bash theme={null}
# Modèles que cette clé peut appeler
curl https://gpt.teamsoclo.site/v1/models -H "Authorization: Bearer sk-xxx"

# Quota (anciens endpoints OpenAI)
curl https://gpt.teamsoclo.site/v1/dashboard/billing/subscription -H "Authorization: Bearer sk-xxx"
curl https://gpt.teamsoclo.site/v1/dashboard/billing/usage -H "Authorization: Bearer sk-xxx"
```

`subscription` renvoie le total dans `hard_limit_usd` ; `usage` renvoie la consommation dans `total_usage`, en **cents** (divisez par 100 avant de comparer). La [page de vérification](https://gpt.teamsoclo.site/check) le fait pour vous.


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