> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.teamsoclo.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Modeller og pakker

> Hvilken model tilhører hvilken pakke, hvordan du vælger, og hvordan du verificerer

## To pakker, to modeller

| Pakke | Modelnavn i din app | Brug det til |
| - | - | - |
| **GPT** | `gpt-5.6-sol` | Kodning, refaktorering, fejlretning, flertrinssræsonnering, lange dokumenter. Standardpakken, billigst pr. token |
| **GPT Astra** | `gpt-astra` | Den nyeste generation, stærkere end `sol`, højere pris pr. token. Til det sværeste arbejde |
| **Claude** | `claude-opus-5`, `claude-opus-5-5`, `claude-fable-5-1`, `claude-fable-5`, `claude-sonnet-5`, `claude-sonnet-4-6`, `claude-haiku-4-5` | Claude Code, Anthropic SDK eller enhver OpenAI-kompatibel app. Kreditter pr. model: Opus ca. 1/token, Fable ca. 2, Sonnet/Haiku billigere |

Modellen følger pakken: **en GPT-nøgle kan kun kalde `gpt-5.6-sol`, en Astra-nøgle kan kun kalde `gpt-astra`**. Kald på tværs af pakker returnerer "No available channel for model ...". For at bruge begge, køb to koder og konfigurér én nøgle pr. app.

<Warning>
  Modelnavne skal stemme **præcist**, skriftstørrelsesfølsomt. `gpt-5.6-Sol`, `gpt5.6-sol`, `GPT-astra` er alle forkerte. Kopiér fra tabellen.
</Warning>

## Delte funktioner

* **Chat Completions** og **Responses API**, med streaming, værktøjskald og JSON-tilstand.
* **Vision**: send skærmbilleder af fejl, diagrammer, billeder med tekst. Se [cURL / Python](/da/setup/api).
* **Ræsonnering**: begge er ræsonneringsmodeller. Du kan angive `reasoning_effort` (`low`, `medium`, `high`) i anmodningen; gør du det ikke, bruger gatewayen et højt niveau for konsekvent kvalitet. Ræsonneringstokens rapporteres i `usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens` og tæller mod kvoten som output-tokens.

## Sådan vælger du

<Tabs>
  <Tab title="Kodning">
    `gpt-5.6-sol` klarer de fleste kodningsopgaver. Til meget svære opgaver, dyb ræsonnering eller meget lang kontekst, `gpt-astra`.
  </Tab>

  <Tab title="Oversættelse, resuméer, chat">
    `gpt-5.6-sol`. Mekanisk arbejde kræver ikke den dyre model; for at spare yderligere tilføj `"reasoning_effort": "low"` ved kald fra kode.
  </Tab>

  <Tab title="Langkørende agenter (Codex, Cline)">
    Agenter sender hele konteksten igen ved hvert trin, så tokens går hurtigt. `gpt-5.6-sol` er det afbalancerede valg; skift til `gpt-astra` kun til opgaver `sol` ikke kan afslutte.
  </Tab>
</Tabs>

## Listr de modeller din nøgle kan kalde

```bash theme={null}
curl https://gpt.teamsoclo.site/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx"
```

Resultatet lister præcis de modeller denne nøgle har tilladelse til at bruge. Alt der ikke er listet kan ikke kaldes med den.

## Kvote og hastighed

* Kvoten debiteres for faktisk anvendte tokens (ind + ud + ræsonnering), præcis det `usage` der returneres.
* Hver nøgle har en grænse for anmodninger pr. minut fastsat af dens pakke; overstiger du den returneres `429`, vent til næste minut. Tilføj en forsinkelse mellem kald i batchscripts.
* Resterende kvote, udløbsdato og tilladte modeller: [gpt.teamsoclo.site/check](https://gpt.teamsoclo.site/check).


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.